chatGPTが営業を変える？生成AIの特徴と営業への応用

はじめに

近年、生成AIが注目を集めている。生成AIとは、学習済みのデータを活用して新たなデータを生み出すことができる機械学習モデルの一つである。テキストや画像、音声、動画など、多岐にわたるデータを生成できることが特徴であり、専門知識がなくても利用できることから、ビジネスの現場で活用が進んでいる。

例えば、パナソニックコネクトでは、社内データベースと連携したAIアシスタントを導入し、現場からの質問に対して自動で回答を生成することで業務の効率化を図っている。また、パルコでは広告の動画、ナレーション、音楽のすべてを生成AIで作成し、サントリーでは生成AIのアドバイスを活用してユニークなCMを企画するなど、マーケティングの領域でも大手企業を中心に活用が広がっている。

このように、生成AIは業種や業務を問わず、幅広い場面で活用されつつある。営業職においても、ターゲットリストの作成や市場分析、マーケティング業務の効率化など、生成AIを活用することで業務の効率化や新たな価値創出が期待できるだろう。一方で、不正確な情報が生成・拡散されるリスクもあるため、そうした点にも留意しながら活用していくことが重要である。

本記事では、生成AIの概要や活用事例を解説するとともに、営業における具体的な活用方法や注意点について詳しく見ていく。

生成AIとは

生成AIの概要と注目される理由

生成AIとは、機械学習モデルの一種で、学習済みのデータを活用して新たなデータを生成できるAIのことを指す。テキストや画像、音声、動画など、多岐にわたるデータを生成することが可能であり、専門知識がなくても利用できることから、近年注目を集めている技術である。

生成AIが注目されるようになった大きな要因の一つとして、オープンAI社が開発したテキスト生成AIであるChatGPTの存在が挙げられる。ChatGPTの登場により、生成AIの可能性と実用性が広く認知されるようになった。

生成AIの主な機能と活用事例

生成AIには、文章生成、画像生成、動画作成、プログラムのコード生成、翻訳、文字起こしなどの主要な機能がある。これらの機能を活用することで、様々な業務の効率化や新たな価値創造が可能となる。

実際に、生成AIは既に多くの企業で活用されており、業務改善や効率化に貢献している。パナソニックコネクトでは、社内データベースと連携したAIアシスタントを導入し、現場からの質問に対して自動で回答することで業務効率化を実現し、サッポロビールでは、生成AIを活用して従業員の社内情報検索を効率化している。

金融業界でも生成AIの導入が進んでおり、三菱UFJ銀行ではチャットGPTを活用して業務プロセスを改善し、月22万時間もの労働時間削減を目指している。マーケティング分野では、パルコが広告の動画、ナレーション、音楽のすべてを生成AIで作成し、サントリーでは生成AIのアドバイスを活用してユニークなCMを企画するなど、大手企業を中心に生成AIを活用した取り組みが増えている。

生成AIの今後の展望と留意点

生成AIの活用は、デジタル領域だけでなく、製造業やロボティクスの分野でも進んでいくと予想される。オムロンでは生成AIを活用した言語指示で動くロボットの開発が進められており、人間の思考プロセスを模倣することで、ロボットがタスクを実行できるような世界が到来すると考えられる。

また、SaaS系企業でもAIチャットボットや音声解析システムなど、生成AIを活用した新たなプロダクトやサービスの展開が進んでいる。行政や国レベルでも、港区の「街の子育てAIパートナー」プロジェクトのように、生成AIの活用が始まっている。

ただし、生成AIを活用する上では、その可能性と同時にリスクについても理解しておく必要がある。生成AIが不正確なデータを生成したり、拡散したりする可能性はゼロではない。そのため、生成AIを活用した事業を検討する際には、マーケットや現場の需要だけでなく、リスクの観点も考慮に入れることが重要である。

生成AIの具体的な活用事例

テキスト生成AIによる業務効率化

パナソニックコネクトでは、自社の業務や現場の個別課題に対応した回答生成が可能なAIアシスタントを導入し、日々5000回もの現場からの質問にAIが回答することで、業務効率化を実現している。また、サッポロビールでも生成AIを活用した従業員の社内情報検索の効率化に取り組んでいる。

金融機関における生成AIの導入

メガバンクでも生成AIの導入が進んでおり、三菱UFJ銀行ではチャットGPTの導入により、社内文書のドラフト作成や臨時書の作成を効率化し、月22万時間の労働時間削減を目指している。これにより、顧客との対話やサービス提供の質の向上に時間を割くことができるようになる。

マーケティングやCM制作での活用

パルコでは、広告の動画、ナレーション、音楽のすべてを生成AIで作成している。サントリーでは、生成AIのアドバイスを活用してユニークなCMを企画し、コカ・コーラでは生成AIを活用した消費者参加型の広告を展開するなど、大手メーカーやCMを頻繁に制作する企業でのAI活用が増えている。

製造業におけるAIロボットの開発

オムロンでは、生成AIを活用した言語指示で動くロボットの開発を進めている。自然言語の指示に応じて、植栽の切り方や特定の作業動作を学習したAIモデルを生成することで、人間の思考プロセスを模倣したロボットの実現を目指している。

SaaS企業での新たなAIプロダクト・サービス

パークシャテクノロジーではAIチャットボットを、レブコムではMEETERと呼ばれるAIでの音声解析システムを提供している。また、港区では「街の子育てAIパートナー」という新たなビジネスを立ち上げるなど、行政や国も生成AIを活用した取り組みを進めている。

このように、生成AIは様々な業界や業務で活用が進んでおり、今後もその適用範囲は拡大していくと考えられる。営業職としても、生成AIの可能性を理解し、自社の業務にどのように活用できるかを検討していくことが重要だろう。

営業における生成AIの活用方法

テキスト生成AIの活用方法

営業の現場では、テキスト生成AIを活用することで業務効率化を図ることができる。例えば、営業メールの作成においては、AIが過去の成功事例を学習し、効果的な文面を自動生成することが可能だ。これにより、営業担当者は文面作成に費やす時間を大幅に削減でき、より多くの顧客とのコミュニケーションに注力できるようになる。

また、営業報告書の作成においても、AIが日々の活動記録から自動的にレポートを生成することで、営業担当者の負担を軽減できる。AIが生成したレポートをベースに、担当者が必要な修正を加えるだけで、質の高い報告書を効率的に作成できるようになるのだ。

チャットボットの活用方法

営業の現場では、チャットボットを活用することで、顧客対応の効率化を図ることができる。例えば、問い合わせ対応においては、AIが顧客の質問を理解し、適切な回答を自動的に提供することが可能だ。これにより、営業担当者は簡単な質問への対応に時間を取られることなく、より複雑な案件に専念できるようになる。

また、商品説明においても、チャットボットを活用することで、24時間365日の対応が可能となる。顧客は好きなタイミングで商品の特徴や利用方法について質問でき、AIがわかりやすく回答してくれるのだ。営業担当者は、チャットボットでは対応しきれない高度な質問にのみ対応すればよく、業務の効率化が図れる。

画像生成AIの活用方法

営業資料の作成においては、画像生成AIを活用することで、より訴求力の高い資料を効率的に作成できる。例えば、商品イメージ画像の生成においては、AIが膨大な画像データを学習し、オリジナリティのある画像を自動生成することが可能だ。これにより、デザイナーに依頼することなく、営業担当者自身で質の高い画像を作成できるようになる。

また、データビジュアライゼーションにおいても、AIを活用することで、複雑なデータを視覚的にわかりやすく表現できる。売上データや市場調査の結果など、数字の羅列では伝わりにくい情報も、AIが自動的にグラフや図表に変換してくれるのだ。これにより、顧客への提案の説得力を高めることができる。

営業におけるAIの活用は、業務効率化だけでなく、顧客対応の質の向上にもつながる。テキスト生成やチャットボット、画像生成など、AIの多様な機能を営業の現場に取り入れることで、営業担当者はより付加価値の高い仕事に注力できるようになるのだ。ただし、AIはあくまでも営業担当者の業務を支援するツールであり、最終的な判断は人間が下す必要がある点には留意が必要である。AIの活用と人間の経験や知見を組み合わせることで、より効果的な営業活動が可能となるだろう。

生成AIを活用する上での注意点

生成AIの限界を理解する

生成AIは非常に優れた能力を持っているが、万能ではない。現時点では以下のような限界があることを理解しておく必要がある。

まず、事実関係の誤りや偏りが含まれる可能性がある。生成AIは学習データに基づいて出力を生成するため、学習データに含まれる誤りや偏りがそのまま出力に反映されてしまうのだ。常に情報の正確性を確認する姿勢が求められる。

また、最新の情報に追従できないという点も留意が必要だ。生成AIの学習データは一定の時点で固定されているため、その時点以降の最新の情報は反映されない。特に法改正や技術トレンドの変化などには注意が必要である。

さらに、生成AIには倫理的な判断が欠如しているという問題もある。AIにはあくまで確率的に出力を生成するだけで、倫理的な判断は備わっていない。差別的表現や不適切な内容が含まれる可能性もあるため、人間による最終的なチェックが不可欠だ。

生成物の権利関係を整理する

生成AIを活用して制作物を作成する場合、その権利関係を整理しておくことが重要である。

基本的には、生成AIによる制作物は、AIの学習データの権利者に帰属すると考えられる。ただし、プロンプトの与え方によっては、プロンプトの作成者にも一定の権利が発生する可能性がある。権利関係を事前に整理しておくことが望ましい。

また、特に画像生成AIを使用する場合、無断で特定の人物の肖像を生成し公開することで、肖像権やパブリシティ権の侵害に当たる恐れがある。適切な許諾を得るなどの配慮が必要だ。

生成AIに過度に依存しない

生成AIはあくまで人間の活動を補助するためのツールである。過度に依存してしまうことは避けるべきだ。

生成AIに頼りすぎると、人間の創造性が失われてしまう恐れがある。生成AIの出力をそのまま使用するのではなく、人間の感性を加えることが重要だ。

また、生成AIの導入は手段であって目的ではない。業務プロセス全体の効率化や高度化につなげていく視点を持つことが肝要である。

適切に生成AIを活用していくには、AIについての正しい理解が不可欠だ。社内でのAIリテラシー向上に向けた取り組みを進めることが望ましい。